LPを作っても見られない。SEO・AIO・LLMOとブログ

採用ページ（LP）ができました。最初の画面も、載せる項目も、考え抜いてつくりました（つくり方は採用ページ（LP）のつくり方に書きました）。

でも、公開しただけでは、誰も見に来ません。ページは、見つけてもらって初めて読まれます。

見つけてもらう道は、大きく分けて3つあります。

• 検索エンジン（Google など）で調べて、たどり着く
• ChatGPT や Gemini などのAIに質問して、答えの中で紹介される
• SNS、広告、求人サイトから、リンクをたどって来る

この記事では、はじめの2つ、検索とAIの話をします。

言葉の整理：SEO と、AIO・LLMO・GEO

最近は、似た言葉がたくさん出てきました。でも、分けて考えるのは2つだけで十分です。

言葉	何をすることか	公式の説明
SEO	Google などの検索結果に、自社のページが出やすくなるように整える	ある。Google が入門ガイドで説明している
AIO LLMO GEO	ChatGPT や Gemini などのAIの答えの中で、自社のページが紹介されやすくなるように整える	ない。検索やAIの会社が決めた言葉ではなく、業界での呼び方

どれも英語の頭文字で、最後の「O」は「最適化」、つまり「向くように整える」という意味です。 AIO、LLMO、GEO は、呼び方が違うだけで、目指すところはほぼ同じです。

そして Google は、自社の検索のAI機能（AI による概要、AI モード）に表示されるために、特別な対策は必要ないと説明しています。 やることの土台は、SEOと同じです。

では、検索とAIは、それぞれどうやってページを見つけているのか。順に見ていきます。

検索エンジンは、どうやってページを見つけるのか

Google の説明では、検索は3つの段階で動いています。

1. 集める：ロボット（クローラーと呼ばれるプログラム）が、リンクをたどってページを見つけ、中身を読む
2. 登録する：読んだページを、巨大な目録（インデックス）に登録する
3. 並べる：誰かが検索したとき、目録の中から、質問に合っていて質の高いページを選んで並べる

つまり、ロボットに読まれなければ、検索結果には出ません。

どのページを上に出すかについて、Google は「人のために書かれた、役に立つ、信頼できる内容」を評価する、と説明しています。

Google が大事にしている4つの目安

役に立つページかどうかを見るときの目安として、Google は次の4つを挙げています。英語の頭文字をとって「E-E-A-T」と呼ばれます。

• 経験（Experience）：実際にやったことがある人が書いているか
• 専門性（Expertise）：その分野をよく知っている人が書いているか
• 権威性（Authoritativeness）：その分野で、ほかの人からも頼りにされているか
• 信頼性（Trustworthiness）：内容が正確で、安心して頼れるか

4つの中では、信頼性がいちばん大事とされています。

なお、これは順位を直接決める項目ではありません。良いページを見分けるときの考え方です。

Google は、誰が書いたのか、どうやってつくったのか、なぜつくったのかを、読む人に分かるようにすることも勧めています。

AIは、どうやって答えをつくるのか

AIが質問に答えるとき、情報の出どころは大きく2つあります。

• 学習した文章：AIをつくるときに、あらかじめ読み込ませた大量の文章。ある時点までの古い情報で、答えに出典のリンクが付くとは限らない
• その場での検索：質問を受けてから、インターネットを検索してページを読み、答えをつくる。答えに出典のリンクが付くことが多い

会社のページが、答えの中でリンク付きで紹介されるのは、主に「その場での検索」のときです。

Google のAI機能は、ふだんの検索と同じ目録（インデックス）を使っています。日本では、AI による概要が2024年8月から、AI モードの日本語版が2025年9月から始まっています。

検索とAIの違いは、短くまとめると次のとおりです。

• 検索は、ページの一覧を並べて、読む人に選んでもらう
• AIは、答えの文章をつくり、その根拠としてページを紹介する。ページ全体ではなく、一部分だけが使われることもある

AIがどのページを選ぶのか、詳しいやり方は公開されていません。 2023年の研究では、文章の書き方を変えると、AIの答えの中での見えやすさが最大で40%ほど上がったと報告されています。ただ、これは研究用の環境での結果で、分野によって効果が違ったとも書かれています。 「こうすればAIに選ばれる」と言い切れる方法は、今のところありません。

AIのロボットを締め出さない

AIの会社も、ページを読みに来るロボットを走らせています。 ChatGPT の OpenAI や Claude の Anthropic は、このロボットを「学習用」と「検索用」に分けています。

• 学習用：AIをつくるための文章を集める
• 検索用：質問を受けたときに、答えの材料になるページを探す

この2つは、別々に止めたり、受け入れたりできます。

• 学習用は、止めるかどうかを会社で決めてかまいません。「自社の文章をAIの学習に使われたくない」なら、止めることができます。OpenAI は、学習用のロボットを止めても、検索用を受け入れていれば ChatGPT の検索の答えで紹介されうる、と説明しています
• 検索用は、AIの答えで紹介されたいなら、締め出さないことです。OpenAI は、検索用のロボットを止めると、ChatGPT の検索の答えには出なくなる、と説明しています

よくないのは、「学習に使われたくない」と考えて、学習用も検索用もまとめて止めてしまうことです。そうすると、AIの答えで紹介される道まで閉じてしまいます。

どのロボットを受け入れて、どれを止めるかは、サイトに置く robots.txt というファイルで決めます。また、サーバーなどのサービスの中には、AIのロボットをまとめて止める機能を持つものもあります（Cloudflare など）。この機能が知らないうちに有効になっていて、検索用まで止まっていることもあります。

自社サイトの設定がどうなっているか、制作会社やホームページを管理している人に一度確認してもらいましょう。 聞くときは、ロボットの名前を伝えると話が早いです。

	学習用（止めるかは自社で判断）	検索用（止めない）
ChatGPT（OpenAI）	GPTBot	OAI-SearchBot
Claude（Anthropic）	ClaudeBot	Claude-SearchBot

Google の Gemini については、Google-Extended という名前で学習などへの利用を止められます。これを止めても、Google 検索への掲載には影響しないと Google は説明しています。

だから、会社のブログが要る

採用ページは1枚です。書いてあるのは、採用のことだけです。でも、検索する人やAIに質問する人が知りたいのは、もっと幅の広いことです。

• 「ロボットの画像検査って、どういう仕組み？」
• 「金属の溶接で、ひずみを抑えるには？」
• 「食品工場の異物検査には、どんな方法がある？」

こうした質問に答えているのは、その分野のことを書いているページです。 採用ページ1枚だけでは、検索にもAIにも、なかなか見つけてもらえません。

そこで、ブログ記事です。自社の専門分野や、仕事に関係することを、自社のサイトで解説します。

ここで大事にしたいのは、次の考え方です。

• 他社がすでに発信している技術でも書く
• 業界の人ならみんな知っている基本の技術でも書く
• ただし、自社の言葉で、自社の現場での経験や工夫を交えて書く

業界の人には当たり前のことでも、外の人にとっては初めて知ることです。「この会社は、この分野のことを、自分たちの経験をもとに書いている」と分かるページが増えていけば、検索エンジンにもAIにも、その分野の情報の出どころとして読まれる材料が増えます。

これが、私の考えるLLMO対策の中心です。

もちろん、ブログを読むのは人も同じです。求職者は「この会社ではどんな技術が身につくのか」を、取引先は「この会社はどこまで分かっているのか」を見ています。ブログの記事から採用ページへリンクを張っておけば、技術に興味を持った人を、そのまま採用ページへ案内できます。

何を書くか

• 仕事で使っている技術の解説（基本から）
• 現場での工夫や、ちょっとしたコツ
• お客様や求職者からよく聞かれる質問への答え
• 取り組みの事例（取引先の許可を取れた範囲で）
• 試してうまくいかなかったことと、その後の改善
• 社長の思い

社長の思いも、発信する

技術のことと同じくらい、私が書いてほしいと思っているのが、社長の思いです。

転職する方、特に経験のある方は、入ってすぐに力になってくれる人です。そういう人にとって、決め手は給料ではなかったりします。

• やりがいのある仕事か
• それまでの自分の技術や経験を、活かせる場所なのか
• そして一番は、社長がどんな思いを持っているか

この会社で何を変えたいのか。社長は何をする人なのか。こうしたことは、ブログでも、note などでもいいので、どんどん発信していく必要があると私は考えています。

気をつけること

Google は、生成AIで大量の文章をつくり、人が手を入れずに載せることを、手間をかけていない内容だと評価する、と書いています。 AIで下書きをつくるのは構いませんが、現場を知っている人が読んで、直して、自分の経験を足すことが前提です。また、記事には、取引先の製品や図面、企業秘密にあたることを書かないように気をつけてください。

制作会社に確認すること、自社でできること

記事の中身に加えて、検索エンジンとAIがページを読める状態になっているかも確かめます。設定のことは、下の「制作会社・管理している人に確認すること」の項目を、そのまま制作会社やホームページを管理している人に聞いてみてください。

制作会社・管理している人に確認すること

• 検索用のロボットを止めていないか。robots.txt や、サーバーのAIのロボットを止める設定を含めて
• 「検索に載せない」設定が残っていないか。公開前の確認用に付けたまま残っていると、検索にもAIにも出ません
• Search Console（Google の無料の道具）に登録しているか。ページが Google の目録に入っているかを確かめられます
• スマホで読みやすく、表示が遅くないか。Google はスマホで見たときの表示でページを評価しています
• 会社の情報や記事の書き手を、検索エンジン向けの決まった書き方（構造化データ）でも書いているか。中身はページの表示と一致させます

自社でできること

• 誰が書いたのか、どんな経験のある人かを、記事に書く
• 自社の現場の経験、自分で測った数字、自分で撮った写真を入れる。ほかのページに書いてあることの言い換えだけでは、検索エンジンやAIが、たくさんあるページの中からあなたの会社のページを選んで紹介する理由がありません
• 大事なことは、画像の中の文字だけで伝えず、記事の本文にも文章で書く。検索エンジンやAIは、画像の中の文字を読み取りにくいことがあるからです
• 記事の中に、自社の採用ページへのリンクを入れる。記事を読んで興味を持った人が、そのまま採用ページへ進めるようにします
• 日付を入れる。古い情報を直したら、更新日も変える

ちなみに、このブログでも、記事ごとに書き手（私）と運営者（iGrex）を構造化データで示しています。

AI向けの案内ファイルを置こう、という提案もあります。ただ、まだ決まった仕組みではなく、Google も特別なファイルは必要ないと説明しています。今は気にしなくて大丈夫です。

ブログ以外にも、やっておくこと

ここまで、自社のブログで一次情報を発信することを書いてきました。これが土台です。ただ、ブログだけやればいい、というわけではありません。

AIは答えをつくるとき、1つのサイトだけでなく、いろいろなところに書かれている情報を集めます。検索エンジンも、ほかのサイトでどう紹介されているかを手がかりにしています。 自社のサイトの外でも、会社の名前と中身が出ていることが大事です。

• Googleビジネスプロフィール（Googleマップに出る会社の情報）を登録して、写真や事業内容をきちんと入れておく。地元で探す人には、ここが最初の入口になります
• 業界団体や工業会の会員ページ、取引先の導入事例、地元のニュース記事など、ほかのサイトに会社の名前が出る機会を増やす
• 求人を出すなら、求人サイトや求人検索サイトにも、採用ページと同じ内容で載せておく
• 会社名・住所・電話番号は、どこでも同じ書き方にそろえる。表記がばらばらだと、同じ会社だと分かりにくくなります

もうひとつ、探されている言葉に合わせることも大事です。社内のお知らせばかりでは、検索で探されることはあまりありません。「札幌 溶接 求人」「〇〇加工とは」のように、求職者や取引先が実際に調べる言葉に答える記事を書きます。

なお、AIがどのページを答えの材料に選ぶかの細かい基準は、公開されていません。「これをやれば必ずAIに紹介される」という方法は、今のところありません。いちばん確かなのは、良い一次情報を、読める状態で、いろいろな場所に出しておくことだと私は考えています。

時間がかかることは、知っておく

SEOもAIへの対策も、すぐには結果が出ません。 Google の入門ガイドでも、変更が反映されるまでに、数時間で済むものもあれば、数か月かかるものもある、と書かれています。効果を判断する前に、少なくとも数週間は待つよう勧めています。

記事を1本書いて終わりではなく、月に何本か、続けて書いていくことが前提です。書いた記事は消えずに残ります。続けた分だけ、会社の専門分野を説明するページが積み上がっていきます。

自分で書くのがいちばん。難しければ

自社の技術を、いちばん分かっているのは、現場で手を動かしている人です。 ブログは、できれば社内で書くのがいちばんです。

ただ、現場は忙しく、文章を書くのが得意な人ばかりでもありません。 iGrex では、現場でお話をうかがい、御社の業務に合った技術ブログの執筆もお手伝いしています。

次は、SNS

検索もAIも、効いてくるまでに時間がかかります。もっと早く、届けたい人に直接届けられるのが、SNSです。

製造業がSNSを始めるときに考えることは、製造業がInstagramを始めるときに考えることにまとめました。